Gabriel da Silva Pereira
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Desenvolvedor full stack, pesquisador no NPCA da UFRA e entusiasta de machine learning que transforma ideias em código e café em soluções inovadoras.
10+
Projetos
3+
Anos
∞
Cafés
Rolar para baixo
Sobre Mim
Gabriel da Silva Pereira
Sou um desenvolvedor full stack e engenheiro de dados, apaixonado por criar soluções tecnológicas inovadoras. Atualmente, estou no 7º semestre(de 8) do curso de Sistemas de Informação na Universidade Federal Rural da Amazônia (UFRA).
Como pesquisador no Núcleo de Pesquisas em Computação Aplicada(NPCA), trabalho com implementação de modelos de machine learning, com foco em YOLO para detecção de objetos. Paralelamente, tenho experiência em engenharia de dados na nuvem AWS, desenvolvendo pipelines de dados e implementando arquiteturas em camadas para análise de dados.
Minha paixão está na intersecção entre desenvolvimento web, engenharia de dados e inteligência artificial, buscando sempre criar aplicações que transformem dados em soluções de valor para os usuários.
Educação
Sistemas de Informação - UFRA
7º semestre (de 8)
Experiência
Engenharia de Dados - Compass UOL
AWS & Data Pipeline
Certificação
AWS Cloud Practitioner
Amazon Web Services
Experiência Profissional
Minha trajetória profissional em engenharia de dados e desenvolvimento de software.
Bolsista em Engenharia de Dados em Nuvem
Set 2024 - Fev 2025Participei do programa de formação em Engenharia de Dados em Nuvem, desenvolvendo um projeto completo de análise de dados do mercado cinematográfico utilizando serviços AWS.
- Implementação de pipeline de dados com arquitetura em três camadas (Raw, Trusted, Refined)
- Desenvolvimento utilizando AWS S3, Lambda, Glue, Athena e QuickSight
- Criação de dashboards analíticos para análise de ROI e tendências de mercado
- Experiência com Python, SQL, Apache Spark e práticas de Data Lake
Pesquisador
2023 - PresenteAtuação como pesquisador no Núcleo de Pesquisas em Computação Aplicada, com foco em implementação e produção de modelos de machine learning.
- Implementação de modelos YOLO para detecção de objetos
- Desenvolvimento de soluções de visão computacional
- Análise e processamento de dados para treinamento de modelos
- Integração de modelos de ML em aplicações web e mobile
Habilidades Técnicas
Minhas tecnologias e áreas de conhecimento como desenvolvedor full stack e engenheiro de dados.
Cloud & Dados
Frontend
Backend
Linguagens
Bancos de Dados
DevOps & Cloud
Machine Learning
Projetos
Confira alguns dos meus projetos mais recentes em desenvolvimento web, mobile e machine learning. (Sessão EM DESENVOLVIMENTO!)
Entre em Contato
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